Kunstig intelligens

Kunstig intelligens blir ikke fremtidens teknologi helt av seg selv. FFI har brukt maskinlæring til bildetolkning i samarbeid med Forsvaret siden 2014 og har bygget et sterkt fagmiljø som jobber med kunstig intelligens, fra grunnforskning til operasjonalisering, med stor bredde både i metoder og anvendelser.

Bildeanalyse har fremdeles en sentral rolle, for alt fra håndholdte kameraer til satellittsystemer, enten det er tradisjonelle fargebilder eller data fra mer spesialiserte sensorer som termiske bilder eller syntetisk aperture radarbilder. Automatisk bildeanalyse gjør det mulig å tolke store datavolumer i høyt tempo, blant annet for å holde oversikt over norske havområder eller oppdage fiendtlige droner i felt.

Store språkmodeller har blitt den mest synlige og tilgjengelige formen for kunstig intelligens. Vi har jobbet med kunstig intelligens for tekstdata siden tidlige modeller som BERT og GPT-2, lenge før de ble en del av manges hverdag. Vi bruker dem ikke så mye som samtalepartnere, men heller til oppgaver som informasjonsfiltrering og sikkerhetsevalueringer av programvare, eller som komponent i agentiske systemer.

Fagmiljøet for kunstig intelligens jobber med prosjekter med vidt ulike fokusområder, fra cybersikkerhet til terrorforskning til tolkning av data fra Forsvarets sensorplattformer. Nøkkelen til å identifisere anvendelsene hvor teknologien er moden er å samle domeneeksperter, KI-spesialister og systemansvarlige, for sammen å jobbe seg hele veien fra konsept til prototype til operasjonelt system.

Det er mange viktige og vanskelige valg som skal gjøres når kunstig intelligens tar sin plass i samfunnet. FFI bidrar med teknisk kompetanse inn i de strategiske prosessene for å gjøre kunstig intelligens verdifullt for hele forsvarssektoren, for å oppnå effekt både raskt og forsvarlig.